Un agent IA n'est que aussi bon que les informations qu'on lui fournit. Une base de connaissance mal construite produit des réponses approximatives — ce qu'on appelle des "hallucinations".
Principe 1 : Qualité avant quantité
Un document bien structuré vaut mieux que dix documents redondants. L'indexation vectorielle découpe vos documents en chunks — des informations contradictoires brouillent les réponses.
Règle pratique : Un document = un sujet.
Principe 2 : Structurez avec des titres clairs
Les modèles LLM utilisent les titres (H1, H2, H3) comme signaux sémantiques. Un document sans structure hiérarchique est bien moins efficace.
Principe 3 : Les FAQ sont vos meilleures alliées
Le format Question/Réponse reflète exactement la façon dont les utilisateurs interagissent. Demandez à votre client ses 20 questions les plus fréquentes.
Principe 4 : Mettez à jour régulièrement
Une base de connaissance obsolète est pire qu'une base vide. Intégrez une révision mensuelle dans votre contrat de maintenance.
Formats recommandés par ordre d'efficacité
- FAQ texte (saisie manuelle) — Meilleure précision
- PDF bien structuré — Excellent pour docs officiels
- URL scraping — Pratique, dépend de la qualité du site
- CSV — Idéal pour catalogues produits
📋 Checklist avant livraison : FAQ ✓ · Politique livraison/retour ✓ · Horaires et contacts ✓ · Catalogue produits ✓